Nowy

GPT Image 2

Obsługuje do 16 obrazów referencyjnych i prompty 3000 znaków dla bardziej spójnej generacji, materiałów marki i złożonych kreatywnych workflow

Loading generator...
About

O GPT Image 2

GPT Image 2 to nowy model generowania obrazów w OpenAI. Obsługuje zarówno tekst-do-obrazu, jak i obraz-do-obrazu, akceptuje do 16 obrazów referencyjnych i wspiera cztery praktyczne proporcje: auto, 1:1, 9:16 i 16:9. Jest szczególnie przydatny dla użytkowników borykających się z niespójnością postaci, utratą szczegółów produktu, niezgodnym stylem lub trudnymi do wyrażenia złożonymi wymaganiami.

O GPT Image 2

Kluczowe funkcje

Production-ready AI image generation with reasoning, precision, and multilingual support

Przegląd kluczowych funkcji

Native Reasoning Engine

GPT Image 2's Thinking Mode adds a reasoning pass before image generation. It can search the web for current references, analyze uploaded PDFs and brand guidelines, plan layout and composition, and double-check outputs before rendering. This is ideal for complex prompts requiring precise brand compliance, accurate current-events visuals, or multi-step creative direction.

Prompt
Przykładowy wynik (Output)

Product packaging mockup with accurate nutritional labels, barcodes, and multilingual ingredients list

Complex text-heavy layout with precise rendering

Przykład Native Reasoning Engine

Infographic showing global AI adoption trends with accurate data labels and chart text

Data visualization with accurate typography

Przykład Native Reasoning Engine

Industry-Leading Text Accuracy

Previous AI image models treated text as texture, producing garbled output. GPT Image 2 handles typography, kerning, hierarchy, and spelling with unprecedented accuracy. Headlines stay sharp at full resolution, small captions remain legible, and SKUs, dates, prices, and labels follow prompts faithfully. Tested on menu cards, conference badges, product packaging, and editorial layouts.

Prompt
Przykładowy wynik (Output)

Japanese restaurant menu with accurate Japanese characters, prices, and dish descriptions

Japanese text rendering with mixed Latin characters

Przykład Industry-Leading Text Accuracy

Conference badge template with names, roles, and company logos

Small text legibility at production scale

Przykład Industry-Leading Text Accuracy

Multi-Reference Image System

GPT Image 2 accepts up to 16 reference images in a single request, automatically processing them at high fidelity without requiring separate settings. This eliminates character drift, missing product details, and inconsistent style across generations. Perfect for e-commerce product catalogs, branded content series, and character design workflows requiring strict visual consistency.

Prompt
Przykładowy wynik (Output)

E-commerce product hero shots maintaining consistent lighting, angle, and background

Product consistency across multiple references

Przykład Multi-Reference Image System

Character sheet with front, side, and action poses in identical style

Character consistency with 16 reference inputs

Przykład Multi-Reference Image System

Global Multilingual Support

GPT Image 2 is the first AI image model usable for production work outside the Latin alphabet. OpenAI specifically improved text rendering for Japanese, Korean, Chinese, Hindi, and Bengali scripts. Mixed-script handling allows creating posters with Latin product names and Japanese descriptions, or menus with Arabic script and Western prices — all in a single generation.

Prompt
Przykładowy wynik (Output)

Social media creative with mixed Korean and English text for global campaign

Mixed Korean-English typography

Przykład Global Multilingual Support

Hindi movie poster with accurate Devanagari text and Latin credits

Devanagari script rendering with precision

Przykład Global Multilingual Support
FAQ

Często zadawane pytania

GPT Image 2 FAQ

GPT Image 2 wyróżnia się obsługą do 16 obrazów referencyjnych, promptów 3000 znaków oraz workflow tekst-do-obrazu i obraz-do-obrazu. To doskonały wybór dla zadań wymagających większej spójności, kontroli i złożoności.

Idealny dla sprzedawców e-commerce, zespołów marki, projektantów, marketerów treści i studiów kreatywnych pracujących nad wizualizacjami produktów, plakatami, kartami postaci, kreatywności social media i edycją obrazów.

Wiele referencji pomaga zmniejszyć dryf postaci, utratę szczegółów produktu, niespójność stylu i trudności w łączeniu wielu elementów wizualnych.

GPT Image 2 obsługuje auto, 1:1, 9:16 i 16:9. 1:1 sprawdza się dobrze dla e-commerce, 9:16 dla treści mobilnych i short-form, 16:9 dla banerów i okładek.

GPT Image 2 obsługuje prompty do 3000 znaków, co pozwala opisać temat, kompozycję, styl, szczegóły materiałów, język wizualny i cel końcowy w jednym miejscu.

GPT Image 2 wykorzystuje stałe ceny kredytów: 5 kredytów za tekst na obraz i 8 kredytów za obraz na obraz. Został zaprojektowany dla użytkowników, którzy potrzebują silniejszej kontroli wieloreferencynej w przepływach pracy komercyjnych.

Tak. Możesz przesłać obrazy referencyjne i kierować wynikiem tekstem do transferu stylu, zamiany elementów, ulepszenia szczegółów, aktualizacji layoutu lub fuzji wielu obrazów.

Dobra struktura to: temat + kluczowe szczegóły + styl + kompozycja/kamera + oświetlenie + cel końcowy. Jeśli używasz wielu referencji, wyraźnie wskaż, co powinno być zachowane z każdej.

Testimonials

Co mówią nasi użytkownicy

Workflow wieloreferencyjna to jego największa zaleta. Karty postaci trafiają znacznie bliżej celu już za pierwszym razem.

Sarah Chen

Lina Zhou

Projektantka marki

Lina Zhou: “Workflow wieloreferencyjna to jego największa zaleta. Karty postaci trafiają znacznie bliżej celu już za pierwszym razem.

Kevin Wu: “Ogromna oszczędność czasu na wizualizacjach produktów i plakatach kampanii. Łączenie zdjęć produktów, stylu tła i kolorów marki jest znacznie bardziej niezawodne.

Maya Chen: “Limit 3000 znaków jest naprawdę przydatny. Możemy umieścić cele kampanii, reguły kompozycji i ton marki w jednym promptcie.

Jason Lin: “Używam go głównie do spójności postaci i serii grafik. 16 referencji drastycznie zmniejsza ilość pracy nad poprawkami.

Marta W.: “Wyniki ?atwo pokaza? klientowi jako kierunek wizualny.

Piotr L.: “Najlepiej dzia?a z kr?tkimi i konkretnymi promptami.

Zofia N.: “Dobre narz?dzie jako pierwszy etap przed r?cznym retuszem.

Pawe? B.: “Pomog?o nam sprawdzi? styl bez pe?nej produkcji zdj?ciowej.

Odkryj Więcej Modeli Obrazów AI

Gotowy na GPT Image 2?

Użyj GPT Image 2, aby przekształcić złożone pomysły wieloreferencyjna w bardziej kontrolowalne wizualizacje

user 1
user 2
user 3
user 4
user 5

10,000+ users