ネイティブThinking Mode、95%超のテキストレンダリング精度、生成中のWeb検索、最大16枚の参照画像に対応したOpenAI最先端の画像生成モデル。正確なタイポグラフィ、一貫性のあるキャラクター、多言語テキスト対応で、プロダクション品質のビジュアルを生成できます。
GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0）は、GPT-4o画像生成の後継として2026年4月にリリースされたOpenAIの最新画像モデルです。組み込み推論機能を備えた初のOpenAI画像モデルであり、ラテン文字および非ラテン文字のテキストレンダリングで95%超の精度を達成しています。2K解像度出力、3:1から1:3までの連続アスペクト比に対応し、単一のプロンプトから最大8枚の一貫した画像を生成できます。Thinking Modeでは、生成中にWeb検索を行い、アップロードされたブランドガイドラインを分析し、レンダリング前に出力を自己検証します。
組み込み推論機能を備えた初のOpenAI画像モデル。Webを検索し、PDFやブランドガイドラインなどのアップロード資料を分析し、描画前にレイアウトを検討し、出力前に結果を自己検証します。
タイポグラフィを第一級の要素として扱う画期的なテキストレンダリング。シャープな見出し、読みやすい小さなキャプション、正確なSKUや価格 — 生成画像にもう文字化けはありません。
日本語、韓国語、中国語、ヒンディー語、ベンガル語、およびすべてのラテン文字でネイティブ品質のテキストレンダリング。グローバルなマーケティング資料、メニュー、国際的なクリエイティブ作品のための混在スクリプト処理に対応。
最大16枚の参照画像をアップロードして、キャラクターの一貫性、製品ディテールの保持、マルチ要素の融合、生成出力全体のスタイル統一を実現します。
最大2048×2048（2K）の出力解像度と、3:1の超横長から1:3の超縦長までの連続アスペクト比に対応。固定プリセットはもう不要 — 必要な比率を自由に指定できます。
単一のプロンプトから最大8枚の一貫した画像を生成。キャラクター、オブジェクト、ライティングが全セットで統一されます — ストーリーボード、バリエーション制作、バッチプロダクションに最適です。
GPT Image 2 FAQ
“テキストレンダリングだけでアップグレードする価値があります。正確なラベルと価格を備えた製品モックアップを一度で生成できるようになり、Photoshopで後からテキストを追加する必要がなくなりました。”
Sarah Chen: “テキストレンダリングだけでアップグレードする価値があります。正確なラベルと価格を備えた製品モックアップを一度で生成できるようになり、Photoshopで後からテキストを追加する必要がなくなりました。”
Marcus Rodriguez: “Thinking Modeはブランド業務に革命をもたらしました。ブランドガイドラインのPDFをアップロードするだけで、GPT Image 2があらゆるアセットに正確に適用します。手動チェックが不要になりました。”
Yuki Tanaka: “日本語のテキストレンダリングがついに実用的になりました。英語と日本語が混在したソーシャル投稿を、人間のタイポグラファーがデザインしたかのように作成できます。”
Alex Kim: “製品写真に16枚の参照画像を使用することで、カタログのすべてのアイテムで照明とスタイルが統一されました。撮影コストを80%削減できました。”
参照画像をドラッグ＆ドロップまたは ファイルを参照
対応フォーマット: JPG, PNG, WEBP • MAX 10MB
