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- 300 积分/月
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FAQ
常见问题
关于FireRed Image Edit的常见问题
由小红书智能创作核心技术团队开发的通用图像编辑模型，基于 Diffusion Transformer 架构，使用 Qwen2.5-VL 作为视觉语言编码器。
10+ 类别：物体添加/删除/替换、属性调整、背景编辑、风格迁移、文字编辑、照片修复、多图编辑、虚拟试穿、人像妆容、多元素融合。
30GB 显存，经过优化推理（蒸馏 + 量化 + 静态编译），每张图约 4.5 秒。
开源 SOTA：ImgEdit (4.56)、GEdit EN (7.943)、GEdit CN (7.887)、REDEdit EN (4.26)、REDEdit CN (4.33)，超越部分闭源模型。
是的，原生支持中文和英文编辑指令。
自动多图处理流程：ROI 检测 → 裁剪拼接 → 重新描述。原生支持 1-3 张输入图像，3 张以上通过 Agent 处理。
可以，已开源完整的 LoRA 训练代码。同时提供 LoRA Zoo，包含预训练风格（妆容、Covercraft 文字风格等）。
Apache 2.0，完全开源。可在 HuggingFace、ModelScope 和 GitHub 上获取。
Testimonials
用户反馈
研究者与创作者对FireRed Image Edit的评价
“FireRed的指令跟随能力在开源模型中处于领先水平，物体编辑和背景替换的效果令人惊喜。”
陈思雨: “FireRed的指令跟随能力在开源模型中处于领先水平，物体编辑和背景替换的效果令人惊喜。”
李明轩: “文字渲染功能非常实用，中英文都能精准渲染，字体样式保持得很好，做海报设计效率翻倍。”
王芳: “老照片修复效果超出预期，划痕去除和色彩还原都很自然，帮我修复了很多珍贵的家庭照片。”
张伟: “虚拟试穿功能太好用了，多图编辑灵活度高，做电商内容再也不用反复拍摄了。”
刘洋: “v1.1的身份一致性增强效果显著，面部特征在多次编辑后依然保持稳定，学术价值很高。”
赵雪: “全面人像妆容功能从专业美颜到创意妆容都有覆盖，数十种风格一键切换，内容产出效率大幅提升。”
孙浩: “多元素融合能力很强，Agent驱动的自动裁剪拼接支持10+元素组合，创意合成变得简单高效。”
周琳: “开源模型部署方便，Lightning版本8步推理速度很快，30GB显存就能跑，集成到产品中非常顺畅。”