身份一致性 SOTA
开源领域角色身份保持 SOTA，确保主体在复杂编辑中始终可识别
FireRed 图像编辑
用 AI 快速改图：生成吉卜力风格、像素画、黑白照片上色、AI 换装等效果。基于 FireRed Image Edit 1.1，免费使用，无需注册，不加水印。
精选模型
探索图像与视频模型，找到适合下一次创作的选择。
会员价格按 Pro 年付、每次 14 积分估算；实际扣费随生成设置变化。
快速创作
选择工具，从一张图片开始创作。
AI 漫画生成器
通过文字原创角色或上传参考照片创作漫画。支持 4–12 格分镜，先审核脚本，再导出 ZIP、长图或 PDF。
AI 吉卜力风格生成器
上传人像、宠物或风景照片，选择故事场景与光线氛围，在线生成温暖细腻的吉卜力风格插画。保留主体构图，免费体验。
照片转像素画工具
把照片转换为 8 位、16 位、32 位或等距像素画，自选主机年代与配色，保留主体轮廓，在线生成清晰像素艺术。
AI 照片上色工具
为家庭老照片、人物照和历史街景智能上色，保留颗粒、光影与面部细节，自选自然或年代色彩并对比前后效果。
AI 换装工具
上传清晰人像，自选通勤、休闲、正式或季节穿搭，AI 保留面部、姿势、身形和背景，在线预览自然换装效果。
AI 物体移除工具
移除路人、标牌、文字和杂物，并按纹理或结构补全背景。保留无关人物与构图，在线查看清理前后效果。
蒸汽波
将照片融入80年代复古合成波美学，紫粉渐变与复古效果。
赛博朋克
将照片转为赛博朋克风格，霓虹灯光与科幻氛围。
霓虹光效
给照片添加炫酷霓虹发光效果，打造赛博朋克视觉风格。
水彩画
将照片转为唯美水彩画，柔和晕染和流动颜料效果。
0ImgEdit 综合评分
0B训练样本
0s推理速度
小红书出品 · 开源模型
FireRed 通用图像编辑
基于16亿样本训练的通用图像编辑模型，在物体编辑、风格迁移、虚拟试穿、照片修复等多种场景下实现高保真、一致性编辑。开源 SOTA，Apache 2.0 协议。
核心特性
核心特性
最先进的编辑性能与极致工程优化
多元素融合
Agent 驱动的自动裁剪拼接，支持 10+ 元素自由组合，告别短提示词的困扰
全面人像妆容
从专业美颜、黄皮/橄榄皮提亮到万圣节女巫妆和创意妆容，数十种风格
文字风格参考
高保真字体排版和风格化文字，效果可媲美闭源方案
专业照片修复
高质量老照片修复与增强，细节恢复能力出众
官方效果展示
FireRed Image Edit 能力展示
探索 FireRed 的四大核心编辑能力：人像编辑、多图融合、人像妆容、文字风格参考，所有示例均来自官方文档。
开源 SOTA
基准评测结果
FireRed Image Edit 在 ImgEdit、GEdit 和 REDEdit 基准测试中确立了开源模型新标杆
开源模型6 models
| 模型 | ImgEdit_O ↑ | GEdit_O ↑ (EN) | GEdit_O ↑ (CN) | REDEdit ↑ (EN) | REDEdit ↑ (CN) |
|---|---|---|---|---|---|
| Step1X-Edit-v1.2 | 3.95 | 7.480 | 7.467 | — | — |
| Qwen-Image-Edit-2509 | 4.31 | 7.480 | 7.467 | 3.99 | 4.00 |
| FLUX.2 [Dev] | 4.35 | 7.413 | 7.278 | 4.07 | 4.05 |
| LongCat-Image-Edit | 4.45 | 7.748 | 7.731 | 4.12 | 4.12 |
| Qwen-Image-Edit-2511 | 4.51 | 7.877 | 7.819 | 4.23 | 4.18 |
| FireRed-Image-Edit | 4.56 | 7.943 | 7.887 | 4.26 | 4.33 |
Data Highlights
模型数据
FireRed Image Edit核心指标
0
ImgEdit 综合评分
0
GEdit 评分 (EN)
0秒
端到端推理速度
0GB
显存需求
Testimonials
用户反馈
研究者与创作者对FireRed Image Edit的评价
“FireRed的指令跟随能力在开源模型中处于领先水平，物体编辑和背景替换的效果令人惊喜。”
陈思雨: “FireRed的指令跟随能力在开源模型中处于领先水平，物体编辑和背景替换的效果令人惊喜。”
李明轩: “文字渲染功能非常实用，中英文都能精准渲染，字体样式保持得很好，做海报设计效率翻倍。”
王芳: “老照片修复效果超出预期，划痕去除和色彩还原都很自然，帮我修复了很多珍贵的家庭照片。”
张伟: “虚拟试穿功能太好用了，多图编辑灵活度高，做电商内容再也不用反复拍摄了。”
刘洋: “v1.1的身份一致性增强效果显著，面部特征在多次编辑后依然保持稳定，学术价值很高。”
赵雪: “全面人像妆容功能从专业美颜到创意妆容都有覆盖，数十种风格一键切换，内容产出效率大幅提升。”
孙浩: “多元素融合能力很强，Agent驱动的自动裁剪拼接支持10+元素组合，创意合成变得简单高效。”
周琳: “开源模型部署方便，Lightning版本8步推理速度很快，30GB显存就能跑，集成到产品中非常顺畅。”
FAQ
常见问题
关于FireRed Image Edit的常见问题
由小红书智能创作核心技术团队开发的通用图像编辑模型，基于 Diffusion Transformer 架构，使用 Qwen2.5-VL 作为视觉语言编码器。
10+ 类别：物体添加/删除/替换、属性调整、背景编辑、风格迁移、文字编辑、照片修复、多图编辑、虚拟试穿、人像妆容、多元素融合。
30GB 显存，经过优化推理（蒸馏 + 量化 + 静态编译），每张图约 4.5 秒。
开源 SOTA：ImgEdit (4.56)、GEdit EN (7.943)、GEdit CN (7.887)、REDEdit EN (4.26)、REDEdit CN (4.33)，超越部分闭源模型。
是的，原生支持中文和英文编辑指令。
自动多图处理流程：ROI 检测 → 裁剪拼接 → 重新描述。原生支持 1-3 张输入图像，3 张以上通过 Agent 处理。
可以，已开源完整的 LoRA 训练代码。同时提供 LoRA Zoo，包含预训练风格（妆容、Covercraft 文字风格等）。
Apache 2.0，完全开源。可在 HuggingFace、ModelScope 和 GitHub 上获取。
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