身份一致性 SOTA
开源领域角色身份保持 SOTA，确保主体在复杂编辑中始终可识别
通用图像编辑模型，在多种场景下实现高保真、一致性编辑。开源 SOTA，精准指令跟随、高图像质量、视觉连贯性。
小红书出品 · 开源模型
基于16亿样本训练的通用图像编辑模型，在物体编辑、风格迁移、虚拟试穿、照片修复等多种场景下实现高保真、一致性编辑。开源 SOTA，Apache 2.0 协议。
最先进的编辑性能与极致工程优化
开源领域角色身份保持 SOTA，确保主体在复杂编辑中始终可识别
Agent 驱动的自动裁剪拼接，支持 10+ 元素自由组合，告别短提示词的困扰
从专业美颜、黄皮/橄榄皮提亮到万圣节女巫妆和创意妆容，数十种风格
高保真字体排版和风格化文字，效果可媲美闭源方案
高质量老照片修复与增强，细节恢复能力出众
探索 FireRed 的四大核心编辑能力：人像编辑、多图融合、人像妆容、文字风格参考，所有示例均来自官方文档。
开源 SOTA
FireRed Image Edit 在 ImgEdit、GEdit 和 REDEdit 基准测试中确立了开源模型新标杆
| 模型 | ImgEdit_O ↑ | GEdit_O ↑ (EN) | GEdit_O ↑ (CN) | REDEdit ↑ (EN) | REDEdit ↑ (CN) |
|---|---|---|---|---|---|
| Step1X-Edit-v1.2 | 3.95 | 7.480 | 7.467 | — | — |
| Qwen-Image-Edit-2509 | 4.31 | 7.480 | 7.467 | 3.99 | 4.00 |
| FLUX.2 [Dev] | 4.35 | 7.413 | 7.278 | 4.07 | 4.05 |
| LongCat-Image-Edit | 4.45 | 7.748 | 7.731 | 4.12 | 4.12 |
| Qwen-Image-Edit-2511 | 4.51 | 7.877 | 7.819 | 4.23 | 4.18 |
| FireRed-Image-Edit | 4.56 | 7.943 | 7.887 | 4.26 | 4.33 |
FireRed Image Edit核心指标
ImgEdit 综合评分
GEdit 评分 (EN)
端到端推理速度
显存需求
研究者与创作者对FireRed Image Edit的评价
“FireRed的指令跟随能力在开源模型中处于领先水平，物体编辑和背景替换的效果令人惊喜。”
陈思雨: “FireRed的指令跟随能力在开源模型中处于领先水平，物体编辑和背景替换的效果令人惊喜。”
李明轩: “文字渲染功能非常实用，中英文都能精准渲染，字体样式保持得很好，做海报设计效率翻倍。”
王芳: “老照片修复效果超出预期，划痕去除和色彩还原都很自然，帮我修复了很多珍贵的家庭照片。”
张伟: “虚拟试穿功能太好用了，多图编辑灵活度高，做电商内容再也不用反复拍摄了。”
刘洋: “v1.1的身份一致性增强效果显著，面部特征在多次编辑后依然保持稳定，学术价值很高。”
赵雪: “全面人像妆容功能从专业美颜到创意妆容都有覆盖，数十种风格一键切换，内容产出效率大幅提升。”
孙浩: “多元素融合能力很强，Agent驱动的自动裁剪拼接支持10+元素组合，创意合成变得简单高效。”
周琳: “开源模型部署方便，Lightning版本8步推理速度很快，30GB显存就能跑，集成到产品中非常顺畅。”
关于FireRed Image Edit的常见问题
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