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인물 처리

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크리에이티브

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오래된 사진 복원

오래된 사진 복원

바랜 가족사진을 스캔해 스크래치와 흐림을 줄이고, 흑백 컬러화 결과를 원본과 나란히 비교하세요.

오래된 사진 복원
오래된 사진 복원

AI 사진 복원: 추억을 선명하게 되살리다

AI 사진 복원 도구는 파손, 변색, 흐릿한 옛날 사진에 새로운 생명을 불어넣습니다. GAN 기술로 손실된 픽셀을 재구성하여 눈빛부터 옷감 질감까지 선명하게 재현.

오래된 사진 복원

주요 기능

당사의 AI 사진 복원 엔진은 기존 에디터로는 어려운 복원 작업에 최적화. 미세한 스크래치부터 심각한 손상까지 처리하며 고해상도 이미지 출력.

프로급 스크래치 복원

스크래치, 찢어짐, 파손을 자동 감지·수정. 주변 픽셀 분석으로 자연스럽게 보완.

고품질 얼굴 복원

흐릿한 얼굴을 선명하게 복원. 눈, 머리카락, 피부 질감 재구성.

AI 스마트 채색

흑백 사진을 선명한 컬러로 변환. 장면 맥락을 이해하여 자연스러운 색상 적용.

노이즈 제거·샤프닝

오래된 필름 특유의 노이즈 제거. 자연스러운 질감 유지하며 경계 강조.

AI 사진 복원 원리

이미지를 업로드하면 AI가 손상 부위를 판별. 노이즈 제거, 이미지 보완, 초해상도 단계를 거쳐 4K 이상 고해상도로 향상.

최적 결과를 위한 팁

1. 스캔은 300 DPI 이상(권장 600 DPI). 2. 반사를 피하고 평평하게 스캔. 3. 스캐너가 없으면 자연광에서 스마트폰 촬영. 원본 품질이 높을수록 더 좋은 결과.
FAQ

자주 묻는 질문

01

가능하면 스캐너로 300~600dpi에 맞춰 저장하세요. 휴대폰으로 촬영할 때는 사진과 카메라를 평행하게 두고, 유리 반사와 그림자가 생기지 않도록 양쪽에서 고르게 조명하세요.

02

작은 긁힘과 얼룩은 비교적 자연스럽게 메울 수 있지만, 얼굴 절반처럼 정보가 크게 사라진 영역은 AI가 추정해 그립니다. 역사 기록용이라면 추정 복원본을 원본과 구분해 보관하세요.

03

아닙니다. AI 컬러화는 명암과 학습 패턴을 바탕으로 색을 추정합니다. 당시 의상이나 건물의 실제 색을 알고 있다면 프롬프트에 구체적으로 적고, 결과를 사실 자료로 단정하지 마세요.

04

얼굴 선명화 강도를 낮추고 먼저 손상 제거만 적용하세요. 작은 원본을 과도하게 확대하면 눈, 치아, 주름이 새로 만들어질 수 있으므로 원본과 확대 비교가 필요합니다.

05

권장하지 않습니다. 원본 스캔 파일은 수정하지 않은 채 별도로 보관하고, 복원 결과는 새 파일명으로 저장하세요. 자동 복원에서 사라진 디테일은 결과 파일만으로 되돌리기 어렵습니다.

06

사진 속 작은 글자는 복원 과정에서 다른 문자로 바뀔 수 있습니다. 뒷면 메모, 날짜, 간판처럼 중요한 글자는 원본을 따로 촬영하고 결과에서 한 글자씩 확인하세요.

07

민감한 이름, 주민번호, 군번 같은 정보가 보이면 먼저 가리세요. 타인의 얼굴이 포함된 사진은 공유 범위와 당사자 동의도 확인하는 것이 좋습니다.

08

인화 크기에 필요한 픽셀 수와 얼굴 디테일, 색 번짐을 100% 확대해 확인하세요. 작은 사진을 크게 인화하면 AI가 만든 질감이 눈에 띌 수 있습니다.

Testimonials

사용자 리뷰

“AI 옛날 사진 복원로 썸네일 시안을 빠르게 만들 수 있어 작업 시간이 줄었습니다.”

민

민지

콘텐츠 디자이너

민지: “AI 옛날 사진 복원로 썸네일 시안을 빠르게 만들 수 있어 작업 시간이 줄었습니다.”

서준: “AI 옛날 사진 복원는 프롬프트 의도를 잘 따라가서 캠페인 이미지 테스트에 유용합니다.”

하윤: “AI 옛날 사진 복원 덕분에 제품 이미지 보정과 변형 작업을 브라우저에서 바로 처리합니다.”

지호: “AI 옛날 사진 복원의 결과가 안정적이라 짧은 콘텐츠 제작 전에 콘셉트를 확인하기 좋습니다.”

유나: “AI 옛날 사진 복원는 같은 스타일을 여러 번 비교할 때 편하고 결과도 깔끔합니다.”

도윤: “AI 옛날 사진 복원를 쓰면 간단한 수정은 별도 소프트웨어 없이 해결됩니다.”

수아: “AI 옛날 사진 복원로 게시물 이미지 후보를 빠르게 만들고 바로 비교할 수 있습니다.”

현우: “AI 옛날 사진 복원는 원본 디테일을 유지하면서 필요한 부분을 빠르게 다듬는 데 도움이 됩니다.”

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