SOTA-Identitätskonsistenz
Open-Source-SOTA bei der Bewahrung der Charakteridentität – Personen bleiben auch bei komplexen Bearbeitungen erkennbar
Erstellen Sie beeindruckende Bilder mit fortschrittlichen KI-Modellen. Verwandeln Sie Ihre Ideen in Sekunden in professionelle Visualisierungen.
Von RedNote · Open Source
Universelles Bildbearbeitungsmodell, trainiert mit 1,6 Milliarden Samples. Hochpräzise Bearbeitung für Objektmanipulation, Stiltransfer, virtuelles Anprobieren, Fotorestauration und mehr. Open Source unter Apache 2.0.
Modernste Bearbeitungsleistung mit ultimativer technischer Optimierung
Open-Source-SOTA bei der Bewahrung der Charakteridentität – Personen bleiben auch bei komplexen Bearbeitungen erkennbar
Kombinieren Sie 10+ Elemente frei mit Agent-gestütztem automatischem Zuschneiden und Zusammenfügen – keine Probleme mehr mit kurzen Prompts
Dutzende Stile von professioneller Beauty-Retusche und Hautton-Aufhellung bis hin zu Halloween-Hexen-Makeup und kreativen Looks
Bewahrt hochgetreue Typografie und stilisierten Text vergleichbar mit proprietären Lösungen
Hochwertige Reparatur und Verbesserung alter Fotos mit überlegener Detailwiederherstellung
Entdecken Sie die vier Kernbearbeitungsfähigkeiten von FireRed: Portrait-Bearbeitung, Mehrbild-Fusion, Portrait-Makeup und Text-Stil-Referenz. Alle Beispiele stammen aus der offiziellen Dokumentation.
Komplexe Portrait-Bearbeitung einschließlich Hintergrundersetzung, Kleidungswechsel, Posenanpassung und Accessoire-Änderung
Open-Source-SOTA
FireRed Image Edit setzt einen neuen Stand der Technik unter Open-Source-Modellen bei ImgEdit-, GEdit- und REDEdit-Benchmarks
| Modell | ImgEdit_O ↑ | GEdit_O ↑ (EN) | GEdit_O ↑ (CN) | REDEdit ↑ (EN) | REDEdit ↑ (CN) |
|---|---|---|---|---|---|
| Step1X-Edit-v1.2 | 3.95 | 7.480 | 7.467 | — | — |
| Qwen-Image-Edit-2509 | 4.31 | 7.480 | 7.467 | 3.99 | 4.00 |
| FLUX.2 [Dev] | 4.35 | 7.413 | 7.278 | 4.07 | 4.05 |
| LongCat-Image-Edit | 4.45 | 7.748 | 7.731 | 4.12 | 4.12 |
| Qwen-Image-Edit-2511 | 4.51 | 7.877 | 7.819 | 4.23 | 4.18 |
| FireRed-Image-Edit | 4.56 | 7.943 | 7.887 | 4.26 | 4.33 |
Vertrauen von Kreativen weltweit
Generierte Bilder
Aktive Nutzer
Verfügbarkeit
KI-Modelle
Was unsere Nutzer über FireRed Image Edit sagen
“FireRed Image Edit hat meinen Workflow optimiert. Ich kann schnell und konsistent professionelle Visualisierungen erstellen.”
Sarah Chen: “FireRed Image Edit hat meinen Workflow optimiert. Ich kann schnell und konsistent professionelle Visualisierungen erstellen.”
Marcus Rodriguez: “Die Charakterkonsistenz ist ausgezeichnet. Perfekt für die Erstellung von Marktinhalten.”
Emma Thompson: “Hervorragend für Szenenkomposition und Beleuchtung. Die Ergebnisse sind professioneller Qualität.”
Li Mingxuan: “Beleuchtung und Schärfentiefe werden automatisch behandelt. Spart erhebliche Nachbearbeitungszeit.”
Anna Lee: “Stapelweises Generieren von Produktbildern ist effizient und präzise. Ohne Nachbearbeitung hochladefertig.”
Yuna Ishii: “Die Stilkonsistenz über Assets hinweg ist ausgezeichnet. Perfekt für Markenidentität.”
Jared Collins: “Das Kompositionsverständnis ist beeindruckend. Es erfasst die Szenenabsicht genau.”
Park Ji-eun: “Stofftexturen und Details sehen realistisch aus. Großartig für Modeinhalte.”
Allgemeine Fragen zu FireRed Image Edit
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