最先端のアイデンティティ一貫性
キャラクターのアイデンティティ保持においてオープンソースSOTA、複雑な編集でも被写体の認識性を維持
先進的なAIモデルで美しい画像を作成。数秒でアイデアをプロフェッショナルなビジュアルに変換。
小紅書（RedNote）製 · オープンソース
16億サンプルで学習した汎用画像編集モデル。オブジェクト編集、スタイル転送、バーチャル試着、写真修復など多様なシーンで高忠実度な編集を実現。Apache 2.0ライセンスでオープンソース。
最先端の編集性能と究極のエンジニアリング最適化
キャラクターのアイデンティティ保持においてオープンソースSOTA、複雑な編集でも被写体の認識性を維持
Agent搭載の自動クロップ＆スティッチで10以上の要素を自由に組み合わせ — 短いプロンプトでも問題なし
プロのビューティーレタッチや黄み・オリーブ肌のトーンアップからハロウィンウィッチメイクまで数十種類のスタイル
クローズドソースソリューションに匹敵する高忠実度のタイポグラフィとスタイル化テキストを維持
優れたディテール復元による高品質な古写真の修復と強化
FireRedの4つのコア編集機能をご覧ください：ポートレート編集、マルチ画像融合、ポートレートメイク、テキストスタイル参照。すべての例は公式ドキュメントからのものです。
オープンソースSOTA
FireRed Image EditはImgEdit、GEdit、REDEditベンチマークにおいてオープンソースモデルの新たな最先端を確立
| モデル | ImgEdit_O ↑ | GEdit_O ↑ (EN) | GEdit_O ↑ (CN) | REDEdit ↑ (EN) | REDEdit ↑ (CN) |
|---|---|---|---|---|---|
| Step1X-Edit-v1.2 | 3.95 | 7.480 | 7.467 | — | — |
| Qwen-Image-Edit-2509 | 4.31 | 7.480 | 7.467 | 3.99 | 4.00 |
| FLUX.2 [Dev] | 4.35 | 7.413 | 7.278 | 4.07 | 4.05 |
| LongCat-Image-Edit | 4.45 | 7.748 | 7.731 | 4.12 | 4.12 |
| Qwen-Image-Edit-2511 | 4.51 | 7.877 | 7.819 | 4.23 | 4.18 |
| FireRed-Image-Edit | 4.56 | 7.943 | 7.887 | 4.26 | 4.33 |
世界中のクリエイターに信頼されています
生成された画像
アクティブユーザー
稼働時間
AIモデル
FireRed Image Editに対するユーザーの評価
“FireRed Image Editはワークフローを簡素化しました。迅速かつ一貫してプロフェッショナルなビジュアルを生成できます。”
田中優子: “FireRed Image Editはワークフローを簡素化しました。迅速かつ一貫してプロフェッショナルなビジュアルを生成できます。”
佐藤健太: “キャラクター一貫性機能は優れています。ブランドコンテンツの作成に最適です。”
山田美咲: “シーン構成とライティングが素晴らしい。プロフェッショナル品質の結果です。”
鈴木大輔: “ライティングと被写界深度が自動処理されます。ポストプロダクション時間を大幅に節約。”
高橋由美: “製品画像の一括生成が効率的で正確。修正なしでアップロード可能。”
伊藤誠: “アセット間のスタイル一貫性が優れています。ブランドビジュアルアイデンティティに最適。”
渡辺翔太: “構図の理解力が印象的です。シーンの意図を正確に捉えます。”
小林愛: “生地のテクスチャとディテールがリアルに見えます。ファッションコンテンツに最適。”
FireRed Image Editに関するよくある質問
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