FireRed Image Edit AI模型
在线使用 FireRed Image Edit AI模型 ? 小红书 FireRed 团队开源的指令驱动图像编辑模型，覆盖添加、移除、替换、背景、风格化、文字、修复、人像妆容、多图融合和虚拟试穿。基于 Diffusion Transformer 架构，原生支持中英双语指令。可在 FireRed Image Edit AI图像生成器 中体验该模型。
FireRed Image Edit 在线AI模型
FireRed Image Edit 是小红书 FireRed 团队开发的通用图像编辑模型。基于 Diffusion Transformer (DiT) 架构，使用 Qwen2.5-VL 作为视觉语言编码器，从文生图基础模型原生扩展出编辑能力，而非后期附加。模型原生支持中英双语指令，覆盖10大编辑类别：添加、调整、替换、移除、背景、风格化、文字、修复、多图编辑、虚拟试穿。在 REDEdit-Bench、ImgEdit、GEdit 等多个基准测试中达到开源最优水平。v1.1 进一步增强了人像一致性、多元素融合、风格化文字渲染和人像妆容能力。采用 Apache-2.0 许可证，可商用。
10大编辑能力
添加 (Add)
向图像中添加新对象或元素。模型理解空间上下文、光照和透视，将新元素无缝融入现有场景。
调整 (Adjust)
修改颜色、光照、表情、纹理等属性。在保持整体图像一致性和自然外观的同时微调视觉属性。
替换 (Replace)
将图像中的特定对象替换为其他物品。替换内容自动适应周围环境，匹配光照、阴影和透视。
移除 (Remove)
智能修复的干净元素移除。模型用上下文适当的内容填充移除区域，保持场景完整性。
背景 (Background)
替换或转换背景，同时完美保留前景主体。自动调整光照和阴影，确保合成效果逼真自然。
风格化 (Stylize)
应用艺术风格 — 动漫、油画、复古胶片等 — 同时保持主体身份和面部特征。超越简单滤镜的深度风格迁移。
10大编辑能力 — In Depth
指令驱动的10类编辑 — 用自然语言描述你想要的修改，无需手动蒙版
核心功能概览
文字编辑 — 风格保持的排版修改
FireRed Image Edit 在编辑图像中的文字时能高保真地保持文字风格 — 保留原始字体、大小、颜色、光照和透视效果。这一能力可媲美闭源方案，适用于海报编辑、标牌本地化、UI 原型更新等需要精确修改现有图像中文字的场景。
将店铺招牌文字从'OPEN'改为'CLOSED'，保持相同的霓虹灯风格
保留霓虹灯字体风格和光照的文字替换
将海报标题更新为'2026夏季系列'，保持相同的排版风格
保持排版风格的商业设计文字编辑
照片修复 — 老照片修复与增强
将老旧、受损或退化的照片修复到高质量。FireRed Image Edit 处理划痕、褪色、色彩退化、噪点和模糊 — 在保持原始照片真实特征的同时重建缺失细节。支持色彩校正和结构修复。
修复这张褪色的老照片，修复划痕并增强色彩
老照片修复，去除划痕并增强色彩
增强这张低质量照片，去除噪点并锐化细节
照片增强，降噪和细节锐化
人像编辑 — 妆容、发型与修图
v1.1 显著增强了人像编辑能力。支持专业美颜修图、肤色调整（黄皮/橄榄皮提亮）、数十种妆容风格（从自然美妆到万圣节创意妆容）、发型变换和表情调整 — 全程保持面部身份，最小化身份漂移。LoRA-Zoo 还提供专用的 BeautyMaster 适配器用于增强美颜编辑。
应用自然美颜修图，磨皮并提亮肤色
保持身份的专业美颜修图
应用优雅晚妆，烟熏眼妆配红唇
保持面部身份的创意妆容应用
多图编辑 — 最多3张参考图
FireRed Image Edit 支持同时输入最多3张参考图进行多图条件注入。可实现身份迁移、参考引导编辑、合照合成和创意多元素融合。v1.1 显著提升了多图注入的可靠性，在不同来源间更好地协调光照、透视和风格。
将图1中的人物与图2的背景和图3的光照风格组合
三图融合，自动协调光照和风格
将这两张单独照片中的人物合成一张合照
从独立来源图合成合照
虚拟试穿 — 服装与穿搭替换
上传人物照片和服装照片，然后指示模型将它们组合。FireRed Image Edit 处理自然的面料垂坠、身体比例适配、光照匹配和阴影生成。在提示词中通过编号引用参考图以精确控制 — '将图1中的人物穿上图2中的服装'。适用于电商产品可视化和时尚内容创作。
将图1中的人物穿上图2中的服装
虚拟试穿，自然面料垂坠和身体适配
让这位模特穿上第二张照片中的夹克
服装替换，光照和比例匹配
FireRed Image Edit 常见问题
FireRed Image Edit AI模型 FAQ
FireRed Image Edit 是小红书 FireRed 团队开发的开源指令驱动AI图像编辑模型。基于 Diffusion Transformer (DiT) 架构，使用 Qwen2.5-VL 作为视觉语言编码器，覆盖10大编辑类别：添加、调整、替换、移除、背景、风格化、文字、修复、多图编辑、虚拟试穿。采用 Apache-2.0 许可证，可商用。
10大类别分别是：添加（插入新元素）、调整（修改颜色/光照/表情等属性）、替换（交换对象）、移除（删除不需要的元素）、背景（场景替换）、风格化（艺术风格迁移）、文字（保持字体风格的文字编辑）、修复（老照片修复）、多图（最多3张参考图）、虚拟试穿（换装）。
v1.1 带来四大改进：增强的人像一致性（减少身份漂移）、原生多图条件注入（更可靠的身份迁移和虚拟试穿）、改进的风格化文字渲染（装饰性排版）、全面的人像妆容能力（支持数十种风格，从专业修图到创意妆容）。
支持。FireRed Image Edit 原生支持中英双语指令。你可以用任一语言描述编辑需求，模型能理解包含文化背景的复杂指令。在 REDEdit-Bench 中文基准测试中表现尤为突出。
上传最多3张参考图，用自然语言描述如何组合。通过编号引用参考图 — 例如'将图1中的人物穿上图2中的服装，使用图3的背景'。模型自动协调所有来源的光照、透视和风格。
是的。FireRed Image Edit 提供免费积分使用 FireRed Image Edit，无水印。全部10大编辑能力均可使用。注册即可立即开始编辑。
可以。模型采用 Apache-2.0 许可证，允许商业使用。通过 FireRed Image Edit 编辑的所有图像均包含完整商业使用权，可用于营销、电商、社交媒体和任何商业用途。
FireRed Image Edit-LoRA-Zoo 提供基于 v1.1 构建的专用 LoRA 适配器：CoverCraft 用于艺术排版和海报设计，BeautyMaster 用于增强美颜编辑，Lightning 适配器用于加速8步推理。这些扩展了基础模型在特定场景的能力。
FireRed Image Edit 在 REDEdit-Bench、ImgEdit、GEdit（中英文）等多个基准测试中达到开源最优水平。在指令遵循准确率、图像质量和视觉一致性方面领先于同类开源模型。
用户评价 — FireRed Image Edit
“虚拟试穿对产品拍摄来说是革命性的。不用重新拍摄就能在不同模特身上展示服装，节省了大量工作室时间。多图融合自动处理光照匹配。”
陈思雨: “虚拟试穿对产品拍摄来说是革命性的。不用重新拍摄就能在不同模特身上展示服装，节省了大量工作室时间。多图融合自动处理光照匹配。”
刘明轩: “指令驱动编辑感觉非常自然。描述想要的修改，模型就能处理其余一切。风格迁移中的身份保持令人印象深刻 — 任何艺术风格下面部都保持可辨识。”
张雨萱: “背景替换以前在Photoshop中要花几个小时。现在描述想要的场景，FireRed就能处理光照、阴影等一切。中英双语支持对全球营销活动非常完美。”
免费体验 FireRed Image Edit
体验 FireRed Image Edit AI模型 — 10大编辑能力、中英双语指令、身份保持编辑。免费开始编辑，无水印
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