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用可灵 Kling 4.0 推进你的下一段镜头

把参考图中的人物、商品或场景带入动态镜头。从文字、首尾帧或参考素材开始,规划一段 3–30 秒的动作草稿。

用可灵 Kling 4.0 推进你的下一段镜头
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About

围绕参考素材规划动态画面

FireRed Image Edit 中的 Kling 4.0 提供文字、首图与可选尾图,以及视觉参考等起步方式。可用它探索商品展示、人物动作或故事分镜,在 720p 与 1080p 中选择输出。先明确素材在镜头中的作用,再检查整段视频的连续性,最后带入剪辑流程完成成片。

围绕参考素材规划动态画面

按镜头目标选择输入方式

分别处理分镜、参考准备、输出与验收。

先写清楚这段镜头的作用

想一想片段在剪辑中的位置:商品揭晓、人物反应,还是分镜之间的动作衔接。描述主体、动作与镜头运动。文生视频无需素材上传。复杂场面先拆出一个动作测试;准确文字与复杂编舞可能仍需反复调整,不宜一次堆入太多目标。

为每份参考素材指定作用

首尾帧模式上传首图,可选结束画面;当前 FireRed 选择器接受不超过 30 MB 的 JPG、PNG、WebP。参考模式支持最多 10 张图和一段 2–30 秒视频,用 @image_1 或 @video_1 标明对应素材,视频先上传到本站。参考视频用于引导新片段,并非直接修改原文件。

先决定节奏与画面构图

输出提供 3–30 秒整数时长、720p 或 1080p,默认 5 秒 720p。文字与参考工作流提供 16:9、9:16、1:1、21:9,自动构图是否可用取决于当前输入模式。首尾帧输出跟随首图,因此上传前先裁好画面;这里没有 4K 输出选项。

说明动作并跟进任务状态

登录后选择文字、帧图或参考输入,写明动作以及相关声音。确认参数与总积分后提交一次,随后查看任务状态。模型可生成原生音频,但本站没有独立声音开关、语音上传、中间关键帧编辑器或可复用角色库;不要把其他平台的所有功能当作此处已经开放。

把参考视频时长计入预算

当前 KIE 路线中,无视频参考的 5 秒输出在 720p 为 171 积分,1080p 为 255 积分。带视频参考时,计费秒数为输出时长加上输入与输出中较长的一项。例如 3 秒参考视频生成 5 秒 720p,报价为 204 积分。修改输入与参数后重新核对估算。

沿着时间线检查连续性

把整段结果与参考逐项对比,查看人脸、商品比例、背景、文字与动作是否突然变化,同时听完声音。下载后打开文件,再放入剪辑时间线补准确图形、字幕与最终切点。生成耗时和参考还原度会变化,使用前也要确认素材及成片符合预期用途。

Kling 4.0 宣传演示

视频为提供的宣传素材,封面为原创 AI 插画,均非本站任务实测。

Kling 4.0 宣传演示

FAQ

Kling 4.0 常见问题

用可灵 Kling 4.0 推进你的下一段镜头 FAQ

01

还没有固定画面时可用文字探索;开场构图明确时选首图,并按需提供尾图;需要多张图或视频共同引导时选参考模式。每种方式都应把主体与运动说明清楚。

02

上传首图,必要时再添加尾图。当前 FireRed 控件接受单张不超过 30 MB 的 JPG、PNG、WebP。先把首图裁成目标构图,因为输出画面跟随首图;本站没有中间关键帧编辑器。

03

最多 10 张图片和一段 2–30 秒视频,在描述中用 @image_1、@image_2、@video_1 对应素材。视频提交前先上传到 FireRed。它会参与新片段生成并影响费用,但不等于直接编辑原视频。

04

可选 3–30 秒整数时长,清晰度为 720p 或 1080p,初始为 5 秒 720p。本站 Kling 4.0 没有 4K 输出设置。

05

可以。文字与参考工作流包含 9:16、21:9,也有 16:9、1:1。自动构图取决于所选输入方式;首尾帧结果跟随首图,需提前裁好比例。

06

视频参考会把输出时长与输入、输出中较长的时长相加计费。不带视频参考的 5 秒输出在 720p 为 171 积分,1080p 为 255;3 秒参考加 5 秒 720p 输出为 204 积分。提交前以当前估算核对。

07

模型可能生成原生音频,但本站 Kling 4.0 没有独立声音开关、语音上传、中间关键帧或可复用角色库。请以此处实际控件为准,不要把完整可灵平台的功能都视为本站已提供。

08

它是用户提供的模型宣传素材,FireRed 封面是原创 AI 视觉图,两者都不是本站实际生成任务的证据。请用自己的草稿检查连续性、声音与参考还原,再决定是否用于最终剪辑。

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把参考素材变成一段可检查的草稿

选好输入方式,准备图片或视频并描述运动。确认时长、清晰度与积分后提交。

使用 Kling 4.0 创作
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FireRed Image Edit是小红书发布的开源通用图像编辑模型,基于16亿样本训练,支持高保真指令跟随编辑,覆盖多种真实场景。

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