FireRed Image Edit AIモデル

FireRed Image Edit AIモデルをオンラインで使用 ? 小紅書 FireRed チームのオープンソース指示駆動画像編集モデルです。追加、削除、置換、背景、スタイル化、テキスト、修復、ポートレートメイク、複数画像融合、バーチャル試着に対応。Diffusion Transformer ベースで中国語と英語の指示をサポート。 FireRed Image Edit AI Image Generator で体験できます。

About

FireRed Image Edit オンラインAIモデル

FireRed Image Editは、小紅書のFireRedチームが開発した汎用画像編集モデルです。Diffusion Transformer（DiT）アーキテクチャにQwen2.5-VLをビジョン言語エンコーダとして採用し、テキストから画像生成を編集機能へとネイティブに拡張しています（後付けではありません）。中国語・英語バイリンガル指示に対応し、追加、調整、置換、削除、背景、スタイル変換、テキスト、修復、マルチ画像、バーチャル試着の10カテゴリをカバー。REDEdit-Bench、ImgEdit、GEditベンチマークでオープンソース最高水準の結果を達成しています。バージョン1.1ではポートレートの一貫性、マルチ要素合成、スタイル付きテキストレンダリング、ポートレートメイクがさらに強化されました。商用利用可能なApache-2.0ライセンスです。

10種類の編集機能

10カテゴリにわたる指示駆動型編集 — 自然言語で編集内容を記述するだけで、手動マスキング不要

Core Features Overview

テキスト編集 — スタイル保持タイポグラフィ

FireRed Image Editは画像内のテキスト編集時に高い忠実度でテキストスタイルを維持します — 元のフォント、サイズ、色、照明、遠近法を保持。この機能はクローズドソースのソリューションに匹敵し、ポスター編集、看板のローカライズ、UIモックアップの更新、既存画像内の正確なテキスト修正が必要なあらゆるシナリオに最適です。

プロンプト

Output (Example)

店舗看板のテキストを「OPEN」から「CLOSED」に変更し、同じネオンスタイルを維持

ネオンフォントスタイルと照明を保持したテキスト置換

ポスターの見出しを「2026 Summer Collection」に更新し、同じタイポグラフィを維持

商業デザイン向けタイポグラフィ保持テキスト編集

写真修復 — 古い写真の修復と高画質化

古い写真、損傷した写真、劣化した写真を高品質に修復します。FireRed Image Editは傷、色褪せ、色の劣化、ノイズ、ぼやけに対応し、元の写真の本来の雰囲気を維持しながら欠損した詳細を再構築します。色補正と構造修復の両方をサポートしています。

プロンプト

Output (Example)

この古い色褪せた写真を修復し、傷を修正して色を鮮やかにする

傷の除去と色の強調による古い写真の修復

この低画質の写真を高画質化し、ノイズを除去してディテールをシャープにする

ノイズ低減とディテールシャープ化による写真の高画質化

ポートレート編集 — メイク、ヘアスタイル、レタッチ

バージョン1.1ではポートレート編集が大幅に強化されました。プロフェッショナルな美肌レタッチ、肌色調整（黄色・オリーブ肌の美白）、ナチュラルビューティーからハロウィンのクリエイティブルックまで数十種類のメイクスタイル、ヘアスタイル変換、表情調整をサポート — すべて顔のアイデンティティを最小限のドリフトで維持します。LoRA-Zooには美容編集強化用の専用BeautyMasterアダプターも用意されています。

プロンプト

Output (Example)

ナチュラルな美肌レタッチを適用し、肌を滑らかにして顔色を明るくする

アイデンティティを保持したプロフェッショナル美肌レタッチ

スモーキーアイと赤リップのエレガントなイブニングメイクを適用

顔のアイデンティティを維持したクリエイティブメイク適用

マルチ画像編集 — 最大3枚の参照画像

FireRed Image Editはマルチ画像コンディショニングとして最大3枚の参照画像を同時にサポートします。アイデンティティ転送、参照ガイド付き編集、集合写真の構成、クリエイティブなマルチ要素合成が可能です。バージョン1.1ではマルチ画像注入の信頼性が大幅に向上し、ソース間の照明、遠近法、スタイルの調和が改善されました。

プロンプト

Output (Example)

画像1の人物と画像2の背景と画像3のライティングスタイルを組み合わせる

自動調和による3枚画像の合成

これら2枚の別々の写真の人物を組み合わせて集合写真を作成

別々のソース画像からの集合写真構成

バーチャル試着 — 衣服・コーディネート交換

人物の写真と衣装の写真をアップロードし、モデルに組み合わせを指示します。FireRed Image Editは自然な布のドレープ、体型への適応、照明の一致、影の生成を処理します。プロンプトで画像を番号で参照して正確にコントロール — 「図1の人物に図2の衣装を着せて」。ECの商品ビジュアライゼーションやファッションコンテンツ制作に最適です。

プロンプト

Output (Example)

画像1の人物に画像2の衣装を着せる

自然な布のドレープと体型適応によるバーチャル試着

このモデルに2枚目の写真のジャケットを着せる

照明とプロポーションを一致させた衣服交換

FAQ

FireRed Image Edit よくある質問

FireRed Image Edit AIモデル FAQ

: FireRed Image Editは、小紅書のFireRedチームが開発したオープンソースの指示駆動型AI画像編集モデルです。Diffusion Transformer（DiT）アーキテクチャにQwen2.5-VLをビジョン言語エンコーダとして採用し、追加、調整、置換、削除、背景、スタイル変換、テキスト、修復、マルチ画像、バーチャル試着の10カテゴリをカバーしています。商用利用可能なApache-2.0ライセンスです。
: 10カテゴリは以下の通りです：追加（新しい要素の挿入）、調整（色・照明・表情などの属性変更）、置換（オブジェクトの入れ替え）、削除（不要な要素の除去）、背景（シーンの置換）、スタイル変換（アーティスティックなスタイル転送）、テキスト（フォントスタイルを保持したテキスト編集）、修復（古い写真の修復）、マルチ画像（最大3枚の参照画像）、バーチャル試着（衣服の交換）。
: バージョン1.1では4つの主要な改善があります：アイデンティティドリフトを低減したポートレートの一貫性向上、より信頼性の高いアイデンティティ転送とバーチャル試着のためのネイティブマルチ画像コンディショニング、装飾的タイポグラフィ向けのスタイル付きテキストレンダリングの改善、プロフェッショナルレタッチからクリエイティブルックまで数十種類のスタイルをサポートする包括的なポートレートメイク。
: はい。FireRed Image Editは中国語・英語バイリンガル指示にネイティブ対応しています。どちらの言語でも編集内容を記述でき、文化的コンテキストを含む複雑な指示も理解します。REDEdit-Benchベンチマークでは特に中国語のビジュアルデータに強みを発揮しています。
: 最大3枚の参照画像をアップロードし、自然言語で組み合わせ方を記述します。画像を番号で参照してください — 例えば「図1の人物に図2の衣装を着せて、図3の背景を使用」。モデルがすべてのソース間の照明、遠近法、スタイルを自動的に調和させます。
: はい。FireRed Image EditではFireRed Image Editを透かしなしで使える無料クレジットを提供しています。10種類すべての編集機能が利用可能です。登録してすぐに編集を始めましょう。
: はい。このモデルはApache-2.0ライセンスで、商用利用が許可されています。FireRed Image Editで編集したすべての画像には、マーケティング、EC、ソーシャルメディア、その他あらゆるビジネス目的での完全な商用利用権が含まれています。
: FireRed Image Edit-LoRA-Zooは、v1.1をベースに構築された専用LoRAアダプターを提供します：アーティスティックなタイポグラフィとポスターデザイン向けのCoverCraft、美容編集強化向けのBeautyMaster、8ステップ推論を高速化するLightningアダプター。これらは特定のユースケースに対してベースモデルの機能を拡張します。
: FireRed Image Editは、REDEdit-Bench、ImgEdit、GEdit（英語・中国語）を含む複数のベンチマークでオープンソース最高水準の結果を達成しています。オープンソースモデルの中で、指示追従精度、画像品質、視覚的一貫性においてトップクラスです。