Nano Banana 2.1

Gemini Nano Banana 2.1 は、Google の高効率な Gemini 画像モデルで、生成と対話型編集に対応し、Nano Banana Pro より効率的な位置づけのモデルです。テキストの記述から画像を作ることも、最大10枚の参照画像から画面を組み直すこともでき、1K・2K・4Kで出力して JPG または PNG で書き出せます。

About

Nano Banana 2.1 について

Nano Banana 2.1 は、画像生成と参照画像を使った編集に対応する Google の高効率な Gemini 画像モデルです。改善は実感しやすいところに集中しており、画像内の文字描画と、連続した編集でのキャラクターやスタイルの一貫性が強化されています。出力は 1K・2K・4K から選べ、参照画像は最大 10 枚、説明文は 20,000 文字まで、アスペクト比は 15 種類に対応し、JPG または PNG で書き出せます。

Nano Banana 2.1 の機能と設定項目

Gemini の効率的な画像モデルと、このページで実際に使える解像度・参照画像・説明文・確認の設定。

効率的な Gemini 画像モデル

Google は Nano Banana 2.1 を Nano Banana Pro より効率的な位置づけのモデルとしています。Nano Banana 2 から Flash 級の速度とコストを保ちながら、画質とプロンプト追従性を高めたモデルです。作り込んだ1枚よりも、使える方向性を複数欲しいときに選んでください。

1K・2K・4K出力

1K は下書きやSNS投稿、2K は細部の作り込み、4K はトリミング前提の大判印刷、バナー、レイアウトに向いています。既定は1Kで、上げるほどクレジットを多く消費します。モデルカードによると、1:4、4:1、1:8、8:1 などのワイド・パノラマ比率のタイル処理は2Kと4Kで固定されます。

正方形から極端な長尺まで15種類のアスペクト比

日常的な用途には 1:1、4:5、3:4、2:3、9:16、16:9、21:9、さらに極端に横長・縦長の 4:1、1:4、8:1、1:8 も選べます。auto は説明と参照画像に合わせてモデルが判断します。

マルチ画像融合、このページでは最大10枚

Google のモデルカードは最大14枚の参照画像に対応し、最大4キャラクターの一貫性と最大10オブジェクトの忠実性を挙げています。このページでは JPEG・PNG・WebP を最大10枚、各30 MBまで受け付けます。アップロードごとに役割を与え、変えてはいけない点を伝えてください。

テキスト描画とインフォグラフィックのレイアウト

テキスト描画とレイアウト精度の向上により、画像内の文字を読みやすく適切な位置に置く必要があるポスター、価格表、比較チャート、図解に実用的になりました。公開前に誤字と小さな文字を確認してください。

1回ずつ進める対話型編集

変えたい部分（光、背景、構図、スタイル）を説明し、指示全体を言い直すのではなく残したい要素をそのまま保ちます。1回の生成で返る画像は1枚なので、編集のたびにその解像度の料金での新しい生成になります。

20,000文字までの説明

長い指示にも対応しており、多面ポスター、定型的なレイアウト、キャラクターや商品のシリーズに役立ちます。被写体、場面、構図、光、素材、スタイル、画像内に入れる文字、制約、用途の順で書くと整理しやすくなります。

公開前の確認

画像内の文字を読み、小さな顔、手、製品ラベルを確認し、問題があればより明確な指示で作り直してください。このページでは検索連携と思考レベルの設定を利用できないため、結果は説明と参照画像だけから生成されたものとして扱ってください。

FAQ

Nano Banana 2.1 よくある質問

Nano Banana 2.1 FAQ

: Nano Banana 2.1（モデルコード gemini-nano-banana-2.1）は、Google の高効率な画像生成・対話型編集モデルです。Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）の更新版であり、Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）より効率的な位置づけのモデルです。
: Google のモデルカードによると、2.1 は Flash 級の速度とコストを保ちながら、画質、プロンプト追従性、マルチターンのキャラクター一貫性、テキスト描画を改善し、2Kと4Kでのワイド比率におけるタイル状のアーティファクトを解消しています。 Nano Banana 2 は引き続きより軽量で安価なティア、Nano Banana Pro は複雑なプロフェッショナル用途向けの高忠実度な選択肢です。3つとも同じ生成ツールで動くので、同じプロンプトをそれぞれで試してから決められます。
: テキストから画像の生成は 1K が 5 クレジット、2K が 8 クレジット、4K が 10 クレジットです。参照画像を使う画像から画像は各段階で 1 クレジット増え、6・9・11 クレジットになります。1回の生成につき画像1枚が返ります。
: 1K・2K・4K で、JPG または PNG として保存でき、既定は1Kです。 15種類のアスペクト比として 1:1、4:5、5:4、3:4、4:3、2:3、3:2、9:16、16:9、21:9、さらにパノラマの4:1と1:4、縦長の8:1と1:8、そして auto があります。
: このページでは最大10枚の JPEG・PNG・WebP 画像（各30 MBまで）を受け付けます。Google のモデルカードは最大14枚の参照画像に対応し、最大4キャラクターの一貫性と最大10オブジェクトの忠実性を挙げています。鮮明で明るいファイルを使い、製品の形状、人物、ポーズ、素材、配色、背景など各画像の役割を伝え、変えてはいけない要素を明記してください。役割が明確な少数の参照画像のほうが、混在した大量のセットよりたいてい上手くいきます。
: 20,000文字までです。被写体、場面、構図、光、素材、スタイル、画像内に入れる文字、制約、用途の順で書くと安定します。製品、顔、文字、見出し用に空けるスペースなど、必ず正しくしたい要素から書き、スタイルはそのあとに加えます。そのまま保つ必要がある細部は明示してください。
: 画像内に描かれた文字を読み、小さな顔や手を確認し、製品ラベル、ロゴ、事実関係を確かめ、問題があればより明確な指示で作り直してください。自分で確認するまでは、すべての結果を下書きとして扱ってください。
: ここでの入力は画像とテキストです。モデルカードには Gemini API 向けに動画と PDF の入力も記載されており、ウェブ検索・画像検索連携と設定可能な思考レベルはこの設定項目では利用できません。続けるときは同じ参照画像のセットを保ち、1回につき1か所だけ変えます。まず1Kで下書きし、いくつかの方向を比べ、残す1枚を2Kまたは4Kで作り直します。ファイルを小さくしたいときは JPG、きれいな1枚が欲しいときは PNG で書き出し、変更のたびに結果を確認してください。